Macromerchandising
Store Cluster
Ogni negozio è diverso.
Lo store clustering raggruppa i punti vendita in base a caratteristiche comuni, creando il giusto
equilibrio tra standardizzazione e personalizzazione.
Input
Informazioni sul punto vendita e performance di categoria
Dimensioni, layout, visibilità, servizi offerti,
contesto geografico e socio-demografico,
scenario competitivo e dati di vendita.
Output
Store Cluster
Gruppi di punti vendita definiti da più attributi condivisi, a livello di store e di prodotto, e validati
da indicatori di performance.
Effetti
Planogrammi per cluster
Gestione condivisa dell'assortimento
e costruzione di un planogramma mirato per cluster, efficiente, coerente e costruito per performare.
Un solo planogramma per cluster riduce i costi operativi e garantisce coerenza espositiva su tutta la rete.
Assortimenti calibrati per cluster eliminano referenze non performanti e migliorano la rotazione per punto vendita.
Decisioni di space allocation basate su dati reali, non su medie di rete che non rappresentano nessun store.
Store Clustering — Scatter plot
Dimensione store vs indice di performance · 20 punti vendita · 5 cluster
ALTO PERF · PICCOLO ALTO PERF · GRANDE BASSO PERF · PICCOLO BASSO PERF · GRANDE Milano Roma Torino Firenze Bologna Venezia Napoli Verona Torino S. Genova Palermo Catania Bari Lecce Reggio C. Brescia Padova Perugia Ancona Salerno Trento Potenza Campobasso Isernia Cagliari DIMENSIONE STORE → INDICE PERFORMANCE → Piccolo Medio Grande Basso Medio Alto
Cluster
Urban Premium
Grande formato · Alta performance
Family Mainstream
Medio-grande · Performance media
Value Proximity
Piccolo formato · Bassa performance
Suburban Standard
Medio · Performance media
Rural Basic
Piccolo-medio · Bassa performance